Часто, чтобы определить фаворита матча и оценить шансы на успех каждой из играющих команд, люди берут во внимание результаты последних сыгранных матчей. Но нередко случается так, что итоговый результат не совсем справедливо (или даже совсем несправедливо) отображает ход самой игры. Одна из команд может столкнуться с жутким невезением в завершающей стадии атак, а вторая, наоборот, реализовать свой единственный полумомент. Для таких случаев и был разработан анализ на основе статистики, который позволяет оценивать команды на длительный дистанции без учета результатов их матчей.

Что такое xG?

xG – это сокращение от expected goals, что в переводе означает "ожидаемые голы". В рамках этой модели на основе количества и опасности ударов высчитывается показатель ожидаемых голов. Все удары оцениваются определенными коэффициентами, которые в итоге суммируются и показывают, сколько голов за матч в идеальных условиях должна была забить команда.

Сравнивая команд-соперников, можно предположить, каким будет итоговый счет их противостояния.

Поскольку глобально фут6ол – малорезультативный вид сnорта, результат матча может зависеть от одного конкретного момента – ошибки сnортсмена или судьи, рикошета, случайного отскока или невероятного дальнего удара. Поэтому в рамках отдельного поединка может получиться так, что команда, согласно xG, сыграла гораздо лучше, а в итоге уступила. Но вот если взять для анализа длительную дистанцию – xG будет достаточно точно предсказывать победителей.

Эта модель заслуживает уважения, и главным доказательством являются факты её использования тренерами топ-клубов. Арсен Венгер лично подтверждал, что во времена работы в лондонском «Арсенале» активно использовал такой анализ. На тренировочных полях «Байера» и «Боруссии» Дортмунд отмечены специальные зоны, откуда удары наиболее опасны, согласно модели.

Как рассчитывают xG?

На данный момент существует две модели расчёта показателя xG: Кэйли и 11tegen11. Принципы их работы похожи. Каждый удар оценивается коэффициентом от 0 до 1. Чтобы максимально точно измерять эффективность удара, анализируют невероятно большое количество параметров, а именно:

- тип удара;

- место, откуда наносится удар;

- передачу, которая предшествовала удару (место, откуда она сделана, а также её вид);

- место, откуда была начата атака;

- дистанцию, которую с мячом преодолел игрок, наносящий удар;

- скорость атаки;

- действия, которые произошли непосредственно перед ударом (обводка, смещение, замах и т. д.);

- время нанесения удара и счет поединка на тот момент.

Мобильная версия заменит вам игру с компьютера и приложения в полной мере. Для этого нужно просто зайти на сайт с вашего телефона и ввести данные авторизации.

Недостатки применения модели

Чем более длительная дистанция, тем более точно показатель будет соответствовать реальному положению вещей.

Главная проблема этой модели в том, что выборка для анализа слишком мала.

За весь сезон команда наносит около 600 ударов, за матч около 15. Поэтому с помощью xG достаточно сложно предсказать результат одного конкретного поединка.

Второй важный момент – изменения в командах. На протяжении сезона могут меняться тренеры, игроки и тактика. Все это повлечет за собой и стилистические изменения в игре, что отразится на xG.

Также есть два вида моментов, которые не учитываются в модели xG, – голы в собственные ворота и ненанесенные удары.

Давайте представим ситуацию: идет пас на пустые ворота, и вероятность гола в таком случае максимально высокая, но, если игрок в решающий момент не попадает по мячу, этот эпизод никак не отображается в показателе.

xG на отдельный матч

1. На победителя. Возьмите среднюю результативность каждой из команд, а также средний показатель xG. Если у одного из коллективов забитых голов существенно меньше, чем ожидаемых, а у другого – наоборот, то стоит рассмотреть вариант на того, кто забивает меньше ожидаемого. Скорее всего, команде сильно не везло с реализацией в предыдущих матчах, однако острота их атак на хорошем уровне.

2. На тотал. Найдите матч, в котором играют команды с ощутимым перебором или недобором голов по модели xG. К примеру, между собой играют две команды, которые забивают гораздо меньше, чем должны согласно xG. В таком случае оптимальным вариантом будет на тотал больше.

3. Кто забьет первый гол в матче. В этом случае понадобится более детально проанализировать xG команд, а именно изучить их показатели в те временные отрезки, когда счет в матче не открыт. Бывает такое, что команда очень мало атакует, пока не пропустит первой, или, наоборот, максимально опасно выглядит как раз при счете 0:0.

Долгосрочные xG

Наиболее эффективным считается применение модели xG как раз в долгоиграющих.

К примеру, команда в середине чемпионата идет на 7-м месте и уступает третьему 9 очков. Но данный показатель свидетельствует о том, что у этой команды явный недобор по xG и она должна была иметь на пять побед больше, чем есть фактически.

Это значит, что у неё была заниженная собственная реализация или завышенная реализация у соперников. На длительной дистанции эти показатели должны усредняться. Есть смысл предположить, что команде удастся отыграть отставание и попасть в ТОП-3.

Такие ситуации довольно часто встречаются даже в топ-лигах Европы, и это лишь один пример применения модели.

Вывод

Статистика xG позволяет анализировать реальную силу команд, не учитывая счет предыдущих матчей. Но все же этот показатель очень идеализирован, а в условиях одного 90-минутного матча может произойти слишком много непредвиденных моментов. Поэтому самым эффективным способом применения будет его комбинирование с классическими методами анализа.